La dura vida del viajero fotográfico
Estábamos a -algo… y tenía los dedos helados.
Ran-el Cabrera, Vicenç Boneda, Marcelo Aurelio y Maite Carames
Más información sobre la cisKam: aquí.
Desenfocado y Nocturama en la puerta del Velcro, clásico del jueves.
Más información sobre la cisKam: aquí.
Más información sobre la cisKam: aquí.
Esta serie de entradas en mi blog informal resumen los experimentos que estoy haciendo con la recién bautizada “cisKam”. De dónde viene el nombre lo dejaré para más adelante porque aún no es definitivo.
cisKam es una placa Raspberry Pi con su módulo de cámara que se convertirá en una cámara digital “DIY” open-hardware y open-software. El objetivo es que cualquier pueda construirla y modificarla, tanto en la parte hardware como en la software. El principal objetivo de Raspberry ha sido crear una herramienta educativa, cisKam, por genética también lo será, aunque se centrará únicamente en los aspectos fotográficos.
En todas las pruebas se pueden ver las fotografías en resolución completa en, al menos, dos versiones: la original de la cámara y una procesada. Hay dos tipos de proceso. El más común es una emulación de carretas hecha con g’mic. El otro proceso es un “apilado” de fotos y su posterior “enfuse” que convierte a una serie de fotografías en una única con el objetivo de reducir el ruido y aumentar el rango dinámico. Esta técnica se parece mucho al HDR pero no es exactamente lo mismo.
No se intenta imitar un carrete determinado. Sería imposible conseguir algo parecido a ningún carrete porque las imágenes originales tienen muy poco rango dinámico. En cambio, los carretes se usan como una paleta de color. Más abajo están los collage generados por g’mic de todas las emulaciones que tiene. El resto de entradas solo escojo alguna para hacer la foto un poco más pasable.
Por ahora las pruebas se centraban en determinar si el módulo de cámara era capaz de ver la luz de una forma aceptable para considerarla una cámara. En mi opinión es bastante decente para un aparato que acabará costando unos 50€. Todos los procesado están hechos con software abierto.
La siguiente etapa me cuesta más. Tengo que diseñar una caja, conectarle un botón de disparo y buscar la forma de alimentarla.
Todas estas pruebas están hechas desde los JPGs de la cámara en 8 bits, pero resulta que es capaz de generar JPGs con un RAW de 10bits complementario. Esto será una tercera etapa.
Por supuesto la primera prueba en situaciones reales fue en el metro con una seria Passengers. La cisKam fue avistada por primera vez en la Inauguración “A cop d’ull” en La Virreina Centre y más tarde en LaShop by Galeria Tagomago. Todas las pruebas las podéis ver en este link.
synonyms: | creator, originator, designer, producer, fine artist; More |
Hoy salí con la intención de poner a la RaspberryPiCam en el mundo real.No necesitaba coger el metro, pero no pude resistirlo.
El resultado es sorprendente. Y aún más sorprendente que haya podido hacer las fotos con un mini-ordenador transparente lleno de luces de colores que no paraban de encenderse y aún así no llamé demasiado la atención.
Subo la misma foto tal como la sacó la cámara y luego una con un efecto Polaroid Polachrome hecho con el G’MIC film emulation que seguramente será el sistema que la rCam use para post-prcesar. Atentos, que la rCam será la bomba lomo-digital del futuro (si llego a acabar de diseñarla)
Nota: aunque los JPGs están a resolución completa, les he bajado la calidad para que no pesaran tanto.
Desde que compré el módulo de cámara para la RaspberryPi estoy haciendo experimentos en dos direcciones. Los timelapse y la superresolución.
La superresolución tiene dos vertientes. La más conocida se ha hecho famosa por artículos que prometen CSI en casa son algortimos que mejoran la definición de una imagen (única). Esta corriente no me interesa porque, al fin y al cabo, está “inventando” matemáticamente algo que antes no estaba ahí.
La segunda es el procesamiento de varias imágenes para crear una de mayor resolución, menos ruido y más definición (sharpering) intentando escoger los pixels que mejor lo llevan ante la oscuridad y los defectos de las lentes. La desventaja de este método es que los sujetos no pueden moverse mientras se hacen las tomas.
Mis pruebas con las Raspberry aún son muy preliminares, el soft para linux es complejo. Pero justamente por eso se me ocurrió buscar si había algo “listo para usar” para el iPhone.
Encontré dos aplicaciones ClearCam: 0,89€ y Cortex Camera: 2,89€.
Debajo tenéis algunas pruebas con poca luz y con buena luz.
Conclusión: la cámara del iPhone 4S es bastante decente. La ClearCam es un poco dificil de usar en el modo avanzado, aumenta la resolución en pixels pero no lo hace tan bien con definición (sharpering). Seguramente se puede conseguir el mismo resultado con un Stitch. La Cortex Camera, en cambio, reduce el ruido y aumenta la definición de una forma increible. No aumenta la resolución, incluso puede llegar a bajarla si movemos mucho el teléfono durante la captura. Realmente vale la pena pagar los 2,89€ si crees que necesitas menos ruido o más detalle en tus fotos.
También he puesto una prueba con el PhotoAcute3, un software para ordenador con el que procesé 8 disparos con la cámara normal del iPhone. Me sigo quedando con la Cortex Cam no solo por la comodidad de tenerlo todo hecho en el teléfono sino también por el resultado.